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小果型水果智能分选系统

根据小果型水果大小、形状、颜色进行分级,并且可以按照表面缺陷(红枣黄皮、皱枣、虫蛀、鸟啄、破损、霉烂、裂口、黑头)(圣女果的异色、裂口)(核桃黑斑,颜色)进行分级,分选系统采用机器视觉+激光的方式进行选别。采用深度学习技术对产品标准进行自学习,方便品种改变后的标准调整,减低设备操作维护难度。分选机能做到大小、形状分级平均合格率达到95%以上,缺陷分级合格率90%以上。
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1、工作原理

根据小果型水果大小、形状、颜色进行分级,并且可以按照表面缺陷(红枣黄皮、皱枣、虫蛀、鸟啄、破损、霉烂、裂口、黑头)(圣女果的异色、裂口)(核桃黑斑,颜色)进行分级,分选系统采用机器视觉+激光的方式进行选别。采用深度学习技术对产品标准进行自学习,方便品种改变后的标准调整,减低设备操作维护难度。分选机能做到大小、形状分级平均合格率达到95%以上,缺陷分级合格率90%以上。


2、技术支持

开浦果蔬无损检测技术研发中心由浙江大学教授博导应义斌教授及开浦果蔬加工装备技术团队联合支持。承担着开浦科技的核心技术:2D/3D视觉,多光谱透析等核心传感器技术及关键算法的研发工作。


3、适用范围

适用且不限于以下果品:红枣,核桃,圣女果,槟榔,李子,杏子。


4、技术参数  

(1)主 机 装 机 功 率:8.5KW;

(2)压缩空气消耗量:0.6m³/min;

(3)等级出口数:8-12出口可根据客户要求非标设定;

(4)通道数:4通道;

(5)功能模块:长径、腰径、颜色、表面缺陷;

(6)尺寸分选合格率93%-96%;

(7)颜色、表面缺陷合格率根据原料特性和客户具体要求和检验检测标准不同有所不同,需要实测,合格率一般可达到85%以上。

(8)有效产能:单通道速度可达到14个/s,四通道产能在1t/h以上。 

                       

5、案例图片

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