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机器视觉对工业有哪些广泛应用?

日期: 2018-03-01
浏览次数: 82

我国自动化技术发展迅速,人们对机器视觉有了更深的看法和认识。多数人都已经明白机器视觉不但提升了企业生产的自动化进度,还降低了人工作业的危险度。它的大批量和不间断地生产便利性已经成为了现实。给各行业的企业提高了生产效率和产品精度。那么,机器视觉在工业方面具体有哪些用途呢?机器视觉哪家品质最好?

机器视觉对工业有哪些广泛应用?


1.图像识别的应用

图像识别将大量的数据信息存储在这小小的二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。

2.图像检测的应用

检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,而且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率。因此,机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛,例如:硬币边缘字符的检测。

3.视觉定位的应用

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

4.物体测量的应用

高级的机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术,同样具有高精度和高速度的性能,但非接触无磨损,消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括,齿轮,接插件,汽车零部件,IC元件管脚,麻花钻,罗定螺纹检测等。

5.物体分拣应用

实际上,物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

通过以上五点内容可看出机器视觉在工业上的应用特别广,它给企业带来很大的便利性,提高了企业的生产力度和业绩。可见,机器视觉在企业中起到了很重要的作用。也只有了解到了机器视觉在工业中的应用,才能把它的优势和作用有效地运用到各行业中。

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