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选择机器视觉系统光源应考虑的3大特性

日期: 2018-01-09
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我国机器视觉行业市场规模保持稳定增长石头,电子制造商采购大量机器视觉系统取代人工。光源是影响机器视觉系统输入数据质量的重要因素,针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置以达到最佳效果。那么真实有效的机器视觉系统选择光源时应考虑哪些特性?

选择机器视觉系统光源应考虑的3大特性


1、光源亮度特性

自然光是机器视觉系统的外部光源,但是机器视觉系统仍然需要足够亮度的内部光源。光源不够亮时机器视觉系统的图像的对比度下降,摄像机的光圈需要加大,自然光等随机光对机器视觉系统的影响也会增大。所以在选择机器视觉系统光源时,更亮的光源是更佳的选择。

2、光源均匀特性

如果机器视觉系统采用不均匀的光源会造成被测物不均匀的光反射。不均匀的光源反射会使视野内部分区域的光比其他区域多,从而影响了机器视觉系统对工件的检测准确性。机器视觉系统检测的准确性在很大程度上取决于系统内的光源分布的均匀性。

3、光谱特性

光谱能反应出光源颜色的主要特征,通过反射原理机器视觉系统的光源通过被测量物体反射到系统内的摄像机后呈现出不同的波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能使比较重要的因素。当分析多颜色特征的时候,选择机器视觉系统的光源时,色温是一个比较重要的因素。

现在许多工业用诚信可靠的机器视觉系统用可见光作为光源,这主要是因为可见光容易获得,价格低,并且便于操作。机器视觉系统光源的选择要考虑以上提到的三大特性,具体的使用场景要选择合适的光源才有效发挥诚信可靠的机器视觉系统的作用。

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