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机器视觉系统的应用领域

日期: 2018-01-04
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机器视觉系统的普及已经渗透到我们日常生活中的各行各业,各个行业采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛涌现。许多科研院所对机器视觉的技术领域的研究已经向前迈进了一大步,那么真实有效的机器视觉系统的应有领域有哪些?

机器视觉系统的应用领域


1、食品安全监测

在流水化作业生产、产品质量检测方面,有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强,注意力有多集中,他都有可能会疲劳、疏忽、走神,造成瑕疵品流向市场。使用机器视觉系统能弥补人的视觉缺陷,降低瑕疵商品流向市场的几率。

2、制造业

为了提高生产效率,降低人力成本,工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器视觉系统所代替。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

3、太阳能、交通监控

在太阳能领域,太阳能电池和模块生产者使用机器视觉系统来检测产品和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域,机器视觉系统可以自动识别车牌,发现违章停车、逆行及交通肇事车辆等。此外,机器视觉系统还能发现和识别山体滑坡、泥石流、火山喷发等,水文监测对河流水文状况的观测等领域诚信可靠的机器视觉技术都有巨大空间有待挖掘。

先进的机器视觉系统能够弥补人类视觉系统的缺陷,利用机器视觉系统能够长时间专注于产品的质量检查以及图像分析等。越来越多的行业开始使用机器视觉系统代替人类视觉,使制造业、太阳能等行业向机械化、自动化不断发展。

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